Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core ist eine leistungsstarke relationale Datenbankmanagementsoftware , die von Microsoft entwickelt wurde. Sie ist speziell für Unternehmen und Organisationen konzipiert, die eine Datenbank mit einer maximalen Größe von 128 GB benötigen. Die Lizenzierung ermöglicht die Nutzung der Software auf Servern mit bis zu zwei physischen Prozessoren oder bis zu zwei virtuellen Kernen auf einem Host, was eine flexible Nutzung auf verschiedenen Servern ermöglicht. Die Software bietet eine Vielzahl von Funktionen und Tools zur effektiven Verwaltung und Analyse von Daten. Dazu gehören Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung, Integration mit Windows -Authentifizierung, Sicherheitsrichtlinien und Rollen zur Zugriffskontrolle sowie die Möglichkeit, Datenbanken mithilfe von Transaktionsprotokollen wiederherzustellen. Im Bereich Business Intelligence ermöglicht SQL-Server 2017 Standard 2 Core die Erstellung von Berichten und Dashboards, die Datenanalyse mit SQL-Server Analysis Services, die Integration mit Power BI und die Erstellung von Data Mining-Modellen. Für eine hohe Verfügbarkeit der Datenbanken unterstützt SQL-Server 2017 Standard 2 Core Failover-Cluster-Instanzen und bietet automatische Failoverfunktionen. Die 2-Core-Lizenzierung erlaubt die Nutzung der Software auf verschiedenen Servern, um die Datenbankleistung zu skalieren und den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Die Software bietet auch die Möglichkeit, Tabellen zu partitionieren, um Daten besser zu organisieren und Abfragen zu beschleunigen. SQL-Server 2017 Standard 2 Core bietet umfangreiche Datenintegrationsfunktionen und ermöglicht den Import und Export von Daten aus verschiedenen Quellen wie anderen Datenbanken, Textdateien und Excel -Tabellen. Zusätzlich können Daten mithilfe von Integration Services (SSIS) und der Azure Data Factory integriert werden. Die Software wird mit einer Vielzahl von Entwicklungs- und Verwaltungswerkzeugen geliefert, darunter SQL-Server Management Studio (SSMS), SQL-Server Data Tools (SSDT), SQL Server Configuration Manager und SQL Server Profiler. Durch die nahtlose Integration mit Microsoft Azure unterstützt SQL-Server 2017 Standard 2 Core die Verlagerung und Skalierung von Datenbanken in die Cloud. Zusammenfassend ist Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core eine leistungsstarke und skalierbare Datenbankmanagementlösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Daten effektiv verwalten und analysieren möchten. Mit einer Vielzahl von Funktionen und Tools zur Verbesserung der Sicherheit, Business Intelligence, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Datenintegration ist die Software eine hervorragende Wahl für Unternehmen jeder Größe. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2017 2 Core Standard geeignet? Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core : Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core ist eine Datenbankmanagementlösung, die für eine breite Palette von Unternehmen und Organisationen geeignet ist. Hier sind einige Beispiele von Zielgruppen, für die SQL-Server 2017 Standard 2 Core geeignet sein kann: Unternehmen jeder Größe: SQL-Server 2017 Standard 2 Core ist für Unternehmen jeder Größe geeignet, von kleinen und mittleren Unternehmen bis hin zu großen Konzernen. Die Software kann entsprechend der Anforderungen des Unternehmens skaliert werden. IT-Abteilungen: IT-Abteilungen, die für die Verwaltung von Datenbanken verantwortlich sind, können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um die Sicherheit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit von Datenbanken zu verbessern. Datenanalysten: Datenanalysten können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu analysieren, Berichte und Dashboards zu erstellen sowie Data-Mining-Modelle zu entwickeln. Softwareentwickler: Softwareentwickler können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um Datenbankanwendungen zu entwickeln und zu verwalten. Die Software bietet eine Vielzahl von Entwicklungs- und Verwaltungswerkzeugen, einschließlich SQL-Server Management Studio und SQL Server Data Tools. Cloud-basierte Unternehmen: Unternehmen, die ihre Datenbanken in die Cloud verlagern möchten, können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um ihre Datenbanken nahtlos in Microsoft Azure zu integrieren. Zusammenfassend ist SQL-Server 2017 Standard 2 Core für eine breite Palette von Unternehmen und Organisationen geeignet, die eine leistungsfähige Datenbankmanagementlösung benötigen, um ihre Daten sicher, verfügbar und skalierbar zu halten und sie effektiver nutzen zu können. Hard...
Unternehmen, die Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, erhalten eine extrem effiziente und performante Datenbankmanagement-Software, die exakt auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist. Microsoft setzt beim jüngsten Spross der Softwarereihe sowohl auf den Ausbau zahlreicher Funktionen des Vorgängers SQL Server 2017 als auch auf Neuerungen, die auf eine weitere Fokussierung auf Themen wie Machine Learning, Cloud-Anwendungen und Big Data abzielen. Augenfällig ist auch die Tatsache, dass die Softwareschmiede SQL Server 2019 neue Konnektoren spendiert hat. Damit ist es Benutzern nun komfortabel möglich, SQL Server zur Abfrage anderer Datenbanken zu nutzen. Darunter etwa Teradata, MongoDB, Oracle sowie diverse generische ODBC-Datenquellen. Mit SQL Server 2019 Standard 20-Core ideal für Big Data gerüstet Damit Unternehmen, die Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, auch für umfangreiche Big Data-Workloads gerüstet sind, integriert Microsoft mit dem Big Data Framework "Apache Spark" und dem Hadoop Distribute File System (HDFS) gleich die beiden wichtigsten Frameworks, wenn es um das Thema Big Data geht. Durch die Interoperabilität macht die Container-Orchestrierungs-Software Kubernetes möglich, diese wiederum sorgen dafür, dass Workloads sowohl lokal als auch über diverse Public Clouds hinweg ausgeführt werden können. Unter dem Strich erleichtert die Softwareschmiede aus Redmond Benutzern damit die Arbeit mit großen Datenmengen von bis zu 100 Terabyte pro Datenbank erheblich. Verantwortlich dafür sind auch weitere neue Funktionen wie das Online Transaction Processing (OLTP) sowie das Data Warehousing. Hinzu kommt die Überarbeitung der PolyBase-Technik sowie der verwendeten Speicher-Engine. Durch die neu gestaltete PolyBase-Technik können nun auch Anfragen auf Daten ausgeführt werden, die im Azure Blob Storage bzw. Hadoop hinterlegt sind. Ebenfalls neu ist der Ausbau der Unterstützung von Hortonworks-Hadoop-Clustern, Cloudera-Clustern und dem Azure-Speicher. Microsoft baut bewährte Funktionen aus Unternehmen, die bei Lizengo Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, sparen nicht nur bares Geld, sondern profitieren davon, dass sich Microsoft auf die Stärken des Vorgängers konzentriert und diese in der 2019er-Version konsequent ausbauen. So bietet Microsoft SQL Server 2019 Standard Nutzern etwa erweiterte Funktionen zur Diagrammverarbeitung. Nicht minder attraktiv präsentiert sich die Tatsache, dass nun auch die direkte Anwendung von Java-Code unterstützt wird. Durch die Verwendung der gleichen Infrastruktur, wie sie auch für Python- und R-Code genutzt wird, kommt das den Machine Learning Services zugute. Die wichtigsten Neuerungen von SQL Server 2019 Standard 20-Core einen Blick Neue Konnektoren verbinden die Microsoft SQL Server 2019 Standard-Edition mit Datenbanken wie MongoDB, Teradata, Oracle und Co. und beseitigen damit bisherige Analyse-Barrieren. Azure SQL DB Hyper Scale ermöglicht als hochskalierter Service die automatische Anpassung selbst an große Workloads von bis zu 100 Terabyte pro Datenbank. Umfassende Erweiterung der schon aus dem Vorgänger bekannten Funktionen für die Diagrammverarbeitung. Direkte Ausführung von Java-Code und Verwendung von Python- und R-Code für die Machine Learning Services. Überarbeitung der PolyBase-Technik und der Speicher-Engine. Integration der beiden leistungsstarken Big Data Frameworks Apache Spark und Hadoop Distribute File System (HDFS). Ausführung von Workloads sowohl in lokaler Umgebung als auch über mehrere Public Clouds. Plattform Windows, Linux, Mac Betriebssystem Windows 8, Windows 8.1, Windows 10, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Red Hat Enterprise Linux 7.3, Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Enterprise Linux Server v12 SP2, Ubuntu 16.04LTS, Docker Engine 1.8+ Prozessor x64 1,4-GHz CPU (Minimum), x64 CPU 2,0 GHz oder schneller (empfohlen) Arbeitsspeicher 1 GB (Minimum), 4 GB (empfohlen) Netzwerk Gigabit (10/1000/1000baseT) Etherner-Adapter Soundkarte k.A. Grafikkarte k.A. Festplatte 6 GB (Minimum) Bildschirm Super-VGA-Monitor mit minimaler Auflösung von 800 x 600 (höhere Auflösung empfohlen) Optisches Laufwerk DVD-Laufwerk (zur Installation von DVD)
Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlmöglichkeiten haben: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. SQL Server 2017-Datenbankmodul SQL Server-2017 Standard umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen gerecht zu werden. Verwenden Sie das Datenbankmodul, um relationale Datenbanken für OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu gehört das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie z. B. Indizes, Sichten und gespeicherte Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwenden Sie SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten, und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen. Die Analysis Services Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten Visualisierungstools verwendet werden. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen / tabellarischen Datenmodells und die Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einem lokalen SQL Server Analysis Service oder Azure Analysis Service-Serverinstanz. Ebenso lässt sich die wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und die Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern verteilen. Wenn er abgeschlossen ist, kann Ihr semantisches Datenmodell von allen Clientanwendungen, die von Analysis Services unterstützt werden, als Datenquelle beansprucht werden. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, Bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt. SQL Server Integration Services Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Sie verwenden Integration Services, um komplexe Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden. Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen, Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services -Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Sie können die grafischen Integration Services -Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder Sie können das umfangreiche Integration Services -Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Tasks sowie andere Paketobjekte zu codieren. Plattform: Plattformunabhängig Unterstütztes Betriebssystem: ab Windows 8, ab Windows Server 2012, Linux und mehr Prozessor: mindestens x64-Prozessor mit 1,4 GHz (2,0 GHz empfohlen) Arbeitsspeicher: mindestens 1 GB (4 GB empfohlen) Festplattenspeicher: 6 GB Grafikkarte: Super-VGA-Karte, Auflösung mindestens 800 x 600 px Soundkarte: k. A.
